没有主见，没有生活常识，完全以自我为中心从不考虑别人的感受。好高骛远，眼高手低，什么事儿一说就懂一问就蒙，做事没有拼劲儿和韧性。嘴上一直说要努力改变现状，一旦没有人监管就放任自我。找不到生活的意义，像只寄生虫一样只能依靠别人苟活。
寄存器
寄存器(Register)是中央处理器内用来暂存指令、数据和地址的电脑存储器。寄存器的存贮容量有限，读写速度非常快。在计算机体系结构里，寄存器存储在已知时间点所作计算的中间结果，通过快速地访问数据来加速计算机程序的运行。
原子操作实现
原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，这种操作一旦开始就会一直运行到结束，中间不会有任何
context switch。
L1/L2/L3缓存
CPU密集型、IO密集型
- CPU密集型
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作CPU读写IO(硬盘/内存)时，IO可以在很短的时间内完成，而CPU还有许多运算要处理，因此，CPU负载很高。
CPU密集表示该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通过多线程），而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就只有这么多。
CPU使用率较高（例如:计算圆周率、对视频进行高清解码、矩阵运算等情况）的情况下，通常，线程数只需要设置为CPU核心数的线程个数就可以了。 这一情况多出现在一些业务复杂的计算和逻辑处理过程中。比如说，现在的一些机器学习和深度学习的模型训练和推理任务，包含了大量的矩阵运算。
- IO密集型
IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等IO (硬盘/内存) 的读写操作，因此，CPU负载并不高。
IO密集型的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而程序的逻辑做得不是很好，没有充分利用处理器能力。CPU 使用率较低，程序中会存在大量的 I/O 操作占用时间，导致线程空余时间很多，通常就需要开CPU核心数数倍的线程。其计算公式为：IO密集型核心线程数 = CPU核数 / （1-阻塞系数）。
当线程进行 I/O 操作 CPU 空闲时，启用其他线程继续使用 CPU，以提高 CPU 的使用率。例如：数据库交互，文件上传下载，网络传输等。
- 总结
一个计算为主的应用程序（CPU密集型程序），多线程或多进程跑的时候，可以充分利用起所有的 CPU 核心数，比如说16核的CPU ，开16个线程的时候，可以同时跑16个线程的运算任务，此时是最大效率。但是如果线程数/进程数远远超出 CPU 核心数量，反而会使得任务效率下降，因为频繁的切换线程或进程也是要消耗时间的。因此对于 CPU 密集型的任务来说，线程数/进程数等于 CPU 数是最好的了。
如果是一个磁盘或网络为主的应用程序（IO密集型程序），一个线程处在 IO 等待的时候，另一个线程还可以在 CPU 里面跑，有时候 CPU 闲着没事干，所有的线程都在等着 IO，这时候他们就是同时的了，而单线程的话，此时还是在一个一个等待的。我们都知道IO的速度比起 CPU 来是很慢的。此时线程数可以是CPU核心数的数倍（视情况而定）。