python收集

真正的高贵，从来不是要比别人优秀，而是要跨越曾经的自己。

一、资料

Python format 格式化函数
python的class(类)中继承object 与不继承的区别
inspect标准库
inspect
Flask vs Django
numpy和pandas
pip install指定目录
- pip install python-dateutil --target /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages
ModuleNotFoundError
Python 不愧是脚本之王
Python3新特性-类型注解
python3-cookbook

二、常用

id(object)返回对象的“标识值”。该值是一个整数，在此对象的生命周期中保证是唯一且恒定的。
- 两个生命期不重叠的对象可能具有相同的id()值。
isinstance(object, classinfo)，如果参数object是参数classinfo的实例或者是其(直接、间接或虚拟)子类则返回True。
- 如果classinfo是类型对象元组(或由其他此类元组递归组成的元组)，那么如果object是其中任何一个类型的实例就返回True。
type()功能和isinstance类似，用来判断一个对象是否是一个已知的类型。
- type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用isinstance()。

Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。
- ==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等
- is也被叫做同一性运算符，用来比较判断的是对象间的唯一身份标识id是否相同
  - 只有数值型和字符串型的情况下，a is b才为True
  - 当a和b是tuple，list，dict或set型时a is b为False。

python内置函数

demo

b = 5
a = 5
c = [1, 2, 3]
d = [1, 2, 3]
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))

print(a is b)
print(c is d)
print(a == b)
print(c == d)

os._exit(0)

item = 'abc'
print(isinstance(item, int))
print(isinstance(item, float))
print(isinstance(item, complex))
print(isinstance(item, bool))
print(isinstance(item, list))
print(isinstance(item, str))
print(isinstance(item, tuple))
print(isinstance(item, set))
print(isinstance(item, dict))
os._exit(0)

python2和python3对比

logging库中的Python2中的方法warn在Python3中换成了warning

import logging
import sys

log = logging.getLogger()
log.setLevel(logging.DEBUG)

std = logging.StreamHandler(sys.stderr)
log.addHandler(std)

log.debug('debug msg')
log.info('info msg')
log.error('error msg')
log.warn('warn msg')    #Python2中的写法
log.warning('warn msg') #Python3中的写法

print函数
- python2支持print("hello")和print "hello"
- python3只支持print("hello")

id/is/==

b = 5
a = 5
c = [1, 2, 3]
d = [1, 2, 3]
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))

print(a is b)
print(c is d)
print(a == b)
print(c == d)

isinstance

item = 'abc'
print(isinstance(item, int))
print(isinstance(item, float))
print(isinstance(item, bool))
print(isinstance(item, complex))
print(isinstance(item, list))
print(isinstance(item, str))
print(isinstance(item, tuple))
print(isinstance(item, set))
print(isinstance(item, dict))
print(type(item))

type

i = 123
f = 1.25
b = True
c = 4+3j
str = 'abc'
list = ['html', 'js', 'css', 'python']
tuple = ('one', 'two')
set = {'one', 'two'}
dict = {'name':'tom', 'age':10}
print(type(i))
print(type(f))
print(type(b))
print(type(c))
print(type(str))
print(type(list))
print(type(tuple))
print(type(set))
print(type(dict))

list遍历的几种方法
- tuple遍历一样

# -*- coding: utf-8 -*-

name = ['tom', 'tim', 'jim']
#name = ('tom', 'tim', 'jim')

print("\n方式一")
for i in name:
    print("序号：%s，值：%s" % (name.index(i) + 1, i))

print("\n方式二")
# python3版本中，range和xrange合并为range
for i in range(len(name)):
    print("序号：%s，值：%s" % (i + 1, name[i]))

print("\n方式三")
for i, val in enumerate(name):
    print("序号：%s，值：%s" % (i + 1, val))

print("\n方式三：改变起始值")
for i, val in enumerate(name, 2):
    print("序号：%s，值：%s" % (i + 1, val))

print("\n方式四")
for val in iter(name):
    print(val)

遍历集合

# -*- coding: utf-8 -*-

weeks = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])

print("\n方式一")
for day in iter(weeks):
    print(day)

print("\n方式二")
for day in weeks:
    print(day)

print("\n方式三")
for i, day in enumerate(weeks):
    print(str(i) + day)

遍历字典(python3)

# -*- coding: utf-8 -*-
dict={"name": "tom", "age": 10}

print("\n方式一")
for i in dict:
    print("dict[%s]=" % i,dict[i])

print("\n方式二")
for i in  dict.items():
    print(i)

print("\n方式三")
for (k,v) in  dict.items():
    print("dict[%s]=" % k,v)

print("\n方式四")
for (k,v) in zip(dict.keys(),dict.values()):
    print("dict[%s]=" % k,v)

print("\n方式五")
for k,v in dict.items():
    print("dict[%s]=" % k,v)

print("\n方式六：仅支持python2")
for k,v in dict.iteritems():
        print "dict[%s]=" % k,v

print("\n方式七：仅支持python2")
for (k,v) in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
        print "dict[%s]=" % k,v

格式化输出json

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

dict = {'name': 'tom', 'age': 22, 'parent':{'father':'tim', 'test':[1,2,3]}}
json = json.dumps(dict, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':'))
print(json)